描述
★《金融時報》（Financial Times）2025年度最佳夏日書籍與年度選書★
「充滿洞見、引人入勝且極具娛樂性。」——《泰晤士報文學增刊》（TLS）
「精彩絕倫！」——艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos，科普作家）
「充滿啟發性。」——《每日郵報》（Daily Mail）
「為身處後證據時代的我們，獻上優質證據的認知之道。」——《金融時報》
- 你聽過「蒙提霍爾問題」嗎？換門贏大獎的機率是一半一半，還是高達三分之二？這道題目曾讓數學天才艾狄胥陷入迷惑，為了說服他，朋友竟然得動用電腦程式模擬十萬次？
- 為了搞懂律師必備的「證明」技巧，林肯苦讀的竟是歐幾里得的《幾何原本》？這也讓他後來得以用「反證法」駁斥奴隸制，捍衛了「人人生而平等」的美國立國公理。
- 20世紀初，在健力士啤酒廠工作的高斯特，自學發明了專治「小樣本」的統計公式，開創了統計學的新里程碑。但他為為何只能隱姓埋名，以「學生」為筆名發表論文？
- 「好喝的奶茶，到底要先加奶還是先加茶？」費雪在一場下午茶時間舉行的茶味盲測，竟促成了現代科學實驗的「隨機化」原則與「p值」統計檢定體系的誕生？
- 1983年某日，蘇聯飛彈預警系統顯示美軍已發射核彈。當時值勤的中校彼得羅夫如何在短短幾分鐘內，運用類似「貝氏定理」的機率思維，冷靜判定這是系統誤報，最終成功阻止一場毀滅性的核子大戰？
從中世紀的伊斯蘭世界，一直到不久前全球肆虐的疫情，科學要想有所進步，始終得先找到各種辨別真偽的方法。而在假訊息越來越氾濫的現在，我們更得要懂得證明之道，不論是對自己或對他人證明，此事已經迫在眉睫，超過了以往的任何時刻。
然而「證明」要學的可遠不止公理、理論與科學法則而已，當我們要論證一項實驗性的療法確實有效，或是說服陪審團某人確實有罪，乃至於要判定是否該相信一種新型的金融交易，此時都得要權衡眼前的諸般證據，而這往往絕非易事。
針對這些難題，暢銷作家亞當‧庫查斯基以統計學家與流行病學家的專業視角，旁徵博引科學、政治、哲學與經濟學的案例，試圖解答一個核心問題：真相究竟要怎麼才能水落石出，又如何一步步走向崩解。
作者簡介
亞當‧庫查斯基（Adam Kucharski）
倫敦衛生暨熱帶醫學院教授，專攻傳染病疫情分析，並以此獲得2023年亞當斯數學獎。他經常受邀於平面與廣播媒體發表評論，著有《勝算：賭的科學與決策智慧》與《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》，目前居住於英國赫特福郡。