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描述
遠比賽局理論更強大、更全面的分析與決策思維！
甫一上市，便直取亞馬遜書店「電腦科學類」暢銷榜Top 1
強勢擠下《快思慢想》，榮登「認知科學類」暢銷榜Top 1
出版十餘年，取得六千多則評價、平均「四星半」高分，
長踞亞馬遜「商務決策與問題解決類」暢銷榜Top 50！
「第一屆台灣人工智慧年會」暨「第四屆台灣資料科學年會」紀念贈書
《麻省理工學院技術評論》年度最佳書籍／亞馬遜書店年度最佳科學書籍
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為什麼電腦科學家說，賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實，
榮膺諾貝爾經濟學獎的「現代投資組合理論」也不是好主意？
這本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，顛覆你對於「合理」的看法！
說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？
其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它長期為各領域帶來洞見與重大變革，還能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺。
說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？
事實上，我們面臨的許多挑戰，源頭跟電腦科學家的困擾一樣，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。
本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，了解他們如何教電腦發揮最大效用，自己又從中學得什麼生活智慧，書中各章以日常問題開場，釐清它們的演算結構後，探討研究者找出什麼解決方案，以及這些方法對學術、產業及個人生活帶來什麼幫助，像是：
►證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟學獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）
►自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（賽局理論，自主行為代價）
►棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）
►以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟學獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度擬合）
►2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）
►你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？（最佳停止點，37％法則）
►紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）
►什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動）
►為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）
電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，藉以選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼，從而增進雙方互動的效率。（更詳盡的內容介紹可參閱目錄引文）
作者簡介
作者／布萊恩‧克里斯汀（Brian Christian）、湯姆‧葛瑞菲斯（Tom Griffiths）
（1）布萊恩‧克里斯汀
擁有布朗大學和華盛頓大學的哲學、電腦科學和詩歌學位，現在是加州大學柏克萊分校的訪問學者。他個人還著有Most Human Human，亦由行路出版翻譯引介，初版中文書名為《人性較量：我們憑什麼勝過人工智慧？》，這本書為《華爾街日報》暢銷書、《紐約時報》與《紐約客雜誌》年度推薦圖書。他還有眾多作品散見於Wired、《紐約客》雜誌、《大西洋》雜誌、《華爾街日報》、《衛報》和《巴黎評論》等，以及《認知科學》等科學期刊，，並已被翻譯為十九種語言。他現在住在舊金山。
（2）湯姆‧葛瑞菲斯
曾擔任加州大學柏克萊分校心理學和認知科學教授，現在是普林斯頓大學心理學與電腦科學教授，亦是該校的「運算認知科學實驗室」主任。他對於收集與分析資料的新方法（尤其是大數據）如何改變心理學研究，很感興趣，曾經發表數百篇科學論文，領域包含認知心理學和文化演變等。此外，葛瑞菲斯曾榮獲美國國家科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會以及實驗心理學會等機構獎項。他現在住在紐澤西州的普林斯頓。
譯者簡介
譯者／甘錫安
由科學界進入譯界，在譯界持續關注科學界的「譯人」。曾任Discovery頻道、旅遊生活頻道、PC Magazine與Tom’s硬體指南網站特約編譯，現仍定期為《科學人》雜誌翻譯。譯有《勝算：不再靠運氣！從機率、賽局到AI，解鎖預測與決策的科學》、《暗池：人工智慧如何顛覆股市生態》、《因果革命：人工智慧的大未來》與《天生不愛動》等眾多領域的書籍，目前住在有山有海有美食的基隆，正朝「全方位譯人」的目標邁進。
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