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作者: 湯瑪斯．戴文波特 / 斯蒂芬．米勒 | 譯者: 周群英
AI取代的是勞動力，而非生產力
全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者，透過全球成功實例，
從零售、金融、傳產到服務業，
揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能，跨圈突圍
★麥肯錫年度閱讀清單
★《企業家項目》年度必讀科技專書
改寫過時人力成本思維，有效強化市場競爭力，
打造一人即團隊的高效生產力！
本書作者湯瑪斯．戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者，更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一，他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬．米勒，實地走訪全球頂尖企業與團隊，採訪超過百位技術專家，直擊當前工作現場，探索工作者與人工智慧的協作實況，他們得出一個重要結論：成熟的AI的確能取代勞動力，但無法直接貢獻生產力，唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率，形成一人即團隊的強大產能。
本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例：
1.【更快速：45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統，使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘，投資顧問與客戶互動效率提升9倍。
2.【更效率：300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量，從每小時300字提高到800字，效率提升160%。
3.【更便宜：零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人，當年零件損壞成本減少95%。
綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型，本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像，
揭示在AI賦能的職場環境下，工作者的新機會：
1.【工作效率提升，一人即團隊】
AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議，讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。
2.【增強專業，擴展職務範疇與跨界】
AI協助擴展職務範疇，讓工作者接觸更多任務並學習新技能。
3.【縮短基礎建設期，快速進階專業人】
AI減輕重複工作負擔，提升工作滿意度，促進專業成長。
＼＼＼為身處轉型之路上的你，指出強化生產力的三大創新策略／／／
1.【從理解業務需求開始】
多數人把AI視為解決問題的數位系統，實際上應該用「人力資源管理」的角度，去思考它的產值與貢獻度。
2.【選擇合適的 AI 解決方案】
全面導入AI的成本很高，自動化不易，但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。
3.【建立人機協作的文化，邁向數據導向的組織】
AI可以取代勞力，但提升產能需與人類協作，共創更高價值。數據應視為戰略資產，作為決策和創新基礎。
如果你正面對技術挑戰，擔心被AI取代，這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例，揭示工作者將在AI賦能的職場中，成為一人即團隊的高效工作者，並點出數據驅動的決策與創新，是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。
《財星》雜誌評為全球50強商學院教授、麻省理工學院數位經濟計畫訪問學者。
作為一位全球知名的管理學者、顧問，戴文波特曾任教麻省理工學院與哈佛商學院，專長於商業創新、數據分析和人工智慧在企業中的應用。他以其在商業數據管理和資訊技術方面的開創性研究而聞名，對於數位時代企業的運營模式具有深遠的影響。因此也被《諮詢》雜誌評為全球25位最佳顧問，並被《Ziff-Davis》雜誌評為科技業100名最具影響力人物之一。目前是貝伯森學院（Babson College）資訊科技與管理校聘傑出教授、勤業眾信（Deloitte）AI業務資深顧問。
因其在大數據、商業智慧和人工智慧擁有深厚的學術研究成果，並經常與業界合作，幫助他們運用最新的數據技術來改善業務流程，合作對象涵蓋金融、醫療、零售和製造等領域，因而累積豐厚的實戰經驗。
不僅如此，戴文波特撰寫、合著或編輯了共23本書，其最具影響力的著作之一是《競爭力分析》（Competing on Analytics），此書被認為是企業應用數據分析實現競爭優勢的權威指南，該書介紹如何透過數據分析來驅動企業的決策並優化運營。他的著作探討企業如何利用數據驅動決策，並透過技術創新來提升競爭力，讓他在學術界和商業界擁有強大的影響力。
他長期為《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《加州管理評論》、《金融時報》撰稿，並曾擔任《華爾街日報》、《富比士》、《資訊週刊》和《CIO》的專欄作家。
斯蒂芬．米勒（Steven M. Miller）
新加坡管理大學資訊系統名譽教授，此前曾擔任計算與資訊系統學院創始院長，負責研究的副教務長。他是《機器人應用與社會影響》（Robotics Applications and Social Implications）的合著者。
譯者
周群英
清大社會學研究所碩士，台大政治系學士，近年涉足身心靈書籍，深感受益良多，希望能盡一己之力介紹更多好書給讀者。譯作有《當下的力量牌卡》、《那一天，我放手愛自己》、《卓爾，謝謝你毀了我的人生》、《更豐盛：工作與財富的奇蹟課程》《巴菲特的對帳單 卷二》等書。
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