Description
作者: 湯瑪斯.戴文波特 / 斯蒂芬.米勒 | 譯者: 周群英
AI取代的是勞動力,而非生產力
全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者,透過全球成功實例,
從零售、金融、傳產到服務業,
揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能,跨圈突圍
★麥肯錫年度閱讀清單
★《企業家項目》年度必讀科技專書
改寫過時人力成本思維,有效強化市場競爭力,
打造一人即團隊的高效生產力!
本書作者湯瑪斯.戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者,更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一,他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬.米勒,實地走訪全球頂尖企業與團隊,採訪超過百位技術專家,直擊當前工作現場,探索工作者與人工智慧的協作實況,他們得出一個重要結論:成熟的AI的確能取代勞動力,但無法直接貢獻生產力,唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率,形成一人即團隊的強大產能。
本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例:
1.【更快速:45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統,使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘,投資顧問與客戶互動效率提升9倍。
2.【更效率:300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量,從每小時300字提高到800字,效率提升160%。
3.【更便宜:零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人,當年零件損壞成本減少95%。
綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型,本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像,
揭示在AI賦能的職場環境下,工作者的新機會:
1.【工作效率提升,一人即團隊】
AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議,讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。
2.【增強專業,擴展職務範疇與跨界】
AI協助擴展職務範疇,讓工作者接觸更多任務並學習新技能。
3.【縮短基礎建設期,快速進階專業人】
AI減輕重複工作負擔,提升工作滿意度,促進專業成長。
\\\為身處轉型之路上的你,指出強化生產力的三大創新策略///
1.【從理解業務需求開始】
多數人把AI視為解決問題的數位系統,實際上應該用「人力資源管理」的角度,去思考它的產值與貢獻度。
2.【選擇合適的 AI 解決方案】
全面導入AI的成本很高,自動化不易,但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。
3.【建立人機協作的文化,邁向數據導向的組織】
AI可以取代勞力,但提升產能需與人類協作,共創更高價值。數據應視為戰略資產,作為決策和創新基礎。
如果你正面對技術挑戰,擔心被AI取代,這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例,揭示工作者將在AI賦能的職場中,成為一人即團隊的高效工作者,並點出數據驅動的決策與創新,是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。
《財星》雜誌評為全球50強商學院教授、麻省理工學院數位經濟計畫訪問學者。
作為一位全球知名的管理學者、顧問,戴文波特曾任教麻省理工學院與哈佛商學院,專長於商業創新、數據分析和人工智慧在企業中的應用。他以其在商業數據管理和資訊技術方面的開創性研究而聞名,對於數位時代企業的運營模式具有深遠的影響。因此也被《諮詢》雜誌評為全球25位最佳顧問,並被《Ziff-Davis》雜誌評為科技業100名最具影響力人物之一。目前是貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、勤業眾信(Deloitte)AI業務資深顧問。
因其在大數據、商業智慧和人工智慧擁有深厚的學術研究成果,並經常與業界合作,幫助他們運用最新的數據技術來改善業務流程,合作對象涵蓋金融、醫療、零售和製造等領域,因而累積豐厚的實戰經驗。
不僅如此,戴文波特撰寫、合著或編輯了共23本書,其最具影響力的著作之一是《競爭力分析》(Competing on Analytics),此書被認為是企業應用數據分析實現競爭優勢的權威指南,該書介紹如何透過數據分析來驅動企業的決策並優化運營。他的著作探討企業如何利用數據驅動決策,並透過技術創新來提升競爭力,讓他在學術界和商業界擁有強大的影響力。
他長期為《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《加州管理評論》、《金融時報》撰稿,並曾擔任《華爾街日報》、《富比士》、《資訊週刊》和《CIO》的專欄作家。
斯蒂芬.米勒(Steven M. Miller)
新加坡管理大學資訊系統名譽教授,此前曾擔任計算與資訊系統學院創始院長,負責研究的副教務長。他是《機器人應用與社會影響》(Robotics Applications and Social Implications)的合著者。
譯者
周群英
清大社會學研究所碩士,台大政治系學士,近年涉足身心靈書籍,深感受益良多,希望能盡一己之力介紹更多好書給讀者。譯作有《當下的力量牌卡》、《那一天,我放手愛自己》、《卓爾,謝謝你毀了我的人生》、《更豐盛:工作與財富的奇蹟課程》《巴菲特的對帳單 卷二》等書。